开租车公司是一件非常辛苦的工作，每天面临的碎片化信息非常多。客人接单、投诉、派车调度、买车卖车、解决违章、追车等等，每项工作都很重要，稍有不慎就可能引发一系列的雪崩效应。“车租不出去焦虑，租出去了更焦虑”是每个租车公司的工作常态。
目前在国内，大部分租车公司规模都不大，以30-台车为主。随着车改、自驾游、网约车等利好条件的发展，租车公司如雨后春笋般爆发，但是随之而来的问题就是行业监管不力，制约行业发展的瓶颈效应凸显，也得不到相关部门和社会组织的重视，呈现出一盘散沙的局面。在行业发展的几十年间里，有很多公司或者协会组织也想过将国内众多汽车租赁公司聚拢起来发挥更加重要的作用，但是结果往往都是无疾而终，原因有很多，但是其核心原因依然是没有找到一条有效的途径串联各个租车公司，形成有效的解决方案。具体包括：
1.丢车
丢车是租车行业最著名的杀手，即便只有很低的几率遇见骗子，但一旦遇上代价是极为惨重的。大量中小租车公司往往就是因为某一个细节的疏忽，导致全年的利润白做，甚至造成资金链断裂，倒闭关门。而跟抵押公司老板斗智斗勇，甚至需要“偷”回自己的车，也成了租赁行业独有的生存技能。
2.涉车犯罪
由于租车成本低，用户实名制落实不到位，导致利用租车进行犯罪的案件频发，比如常见的租车贩毒、租车盗抢等。而各地由于自身的特殊性，让涉车犯罪也发展出更多复杂的地域特征。
3.扣分
处理交通违法，是租车公司老板另一件十分头疼的事。由于车辆众多，查分消分需要大量的精力，倘若公司的车辆在没有消分的情况下被骗，会直接导致车管所业务停办，影响公司正常经营。这样的案例在传统租车和网约车租赁公司较为常见。同时，异地消分，高价消分，排队消分等，也给承租人带来非常多的不便。
4.购车贷款
开租车公司是一个典型的重资产行业，资金往往是租车公司的生命线。而目前国内大部分租车公司由于财务管理不规范，在正规银行面前屡遭碰壁，租车公司老板只能另寻融资渠道，随之而来的各种催债、抵押等等，让多少租车公司老板一夜白头。
5.管理不善
公司达到一定规模，夫妻店终会走上正规化管理的道路。管理公司的手段和方式不同，不光花费的人力、资金成本不同，更会直接影响公司未来的发展和规模上限。
上述的这些因素，每一项对于租车公司老板而言，都是容易产生焦虑的来源。解决这些问题，单一的靠某种手段都是无效的，这个也是这些问题自租车公司诞生之初，一直都无法被彻底解决的核心因素。
答案是有的。我们来剖析一下这些问题解决方案的核心，如图所示：
那么，究竟有没有办法能够真正从根上解决这些问题呢？
答案是有的，那就是——数据。
大数据被提了很多年，但是数据究竟能够发挥什么样的实战作用？可能很多人答不上来，或者只能说出大致的模型，为什么？因为数据是死的，使用数据的人是活的。倘若只是知道收集数据和清洗数据，但是不知道如何使用数据，大数据依旧无法发挥它的威力。
大数据时代下，各种数据的非法应用也对大数据推广产生了很多负面影响，大数据就像是一把利刃，交给好人用，可以发挥正能量的效力；倘若是坏人使用，则后患无穷。国家也非常重视数据层面的应用，数据立法迫在眉睫。
那么数据究竟如何正确使用，我们先以风控数据模型建立例子说明：
假设我们通过大数据去研判一个承租人，可以对骗子自身的数据模型，甚至枪手的数据模型一一建模，并通过监管机构的数据进行研判、存储，让一些惯犯、从犯、枪手无所遁形。每一个骗子都或多或少有一些痕迹可以追溯，例如多头借贷、假身份证、新手机号等等，通过多种不同维度的数据模型帮助租车公司识别承租人信息，势必能够对偷车贼起到震慑和预防的效果。另外，车辆行驶与订单系统的电子围栏绑定，一旦车辆存在被偷被盗的可能性，第一时间及时回传给到租车公司，可以大大降低追车的成本。最后，公安机关在鉴别偷车是属于刑事诈骗案件还是民事经济纠纷案件，核心是区分其主观意识，倘若我们在合同、证据固证等多个维度一起搭建数据模型，给到公安机关相应的证据，进而增加立案的可能性。
△深驾科技与公安部一所、中关村安信网络身份认证产业联盟达成全方位数据合作
综上所述，数据在三个维度上扮演的角色是十分有必要的。深驾科技目前的风控体系已经服务了超过全国三千家租车公司，部分地区的偷车惯犯甚至在知晓租车公司使用深驾风控后望而退步。未来，深驾团队研发的更优质的解决方案会陆续推出，形成更为完善的风控模型与数据算法。